data analytics.

curso en línea | MXN $10,100

los jueves, del 8 de agosto al 12 de septiembre 2024

7:00 a 10:00 PM CST  |  6 sesiones semanales en vivo.
 
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ACERCA DEL CURSO

turn data into actionable insights.

 
Conoce las ventajas de la recolección, análisis e interpretación de datos para informar las decisiones de negocio.
Este curso te brindará una base sólida para aprovechar el poder de los datos y mejorar tus habilidades como líder no técnico en la era digital. Aprende a comunicarte eficazmente con diversos stakeholders, incluyendo perfiles orientados a tecnología. Conviértete en pieza clave en proyectos que impliquen la recolección, análisis e interpretación de datos para informar las decisiones de negocio. Ejercita tu capacidad para resolver problemas a partir de la manipulación, limpieza y visualización de datos. 
 
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key takeaways.

  • Te damos una introducción a una cultura basada en datos y el poder de implementar procesos de recopilación de información para construir soluciones de inteligencia de negocios que te habiliten a tomar decisiones estratégicas.
  • Familiarízate con el concepto de gobierno de datos; su justificación, propósito y los pasos para convertirlo en una realidad a través de toda la organización.
  • Discutimos acerca de los pilares de una transformación digital: agilidad, competencias y comunidad, y exploramos un framework que permite entender los pasos para lograrla.
  • Pon a prueba tus aprendizajes probando diferentes softwares de análisis y visualización de datos.

data driven
mindset.

  • Comprende el rol, alcance y habilidades clave de un analista de datos.
  • Contrasta el proceso de toma de decisiones basadas en datos vs la intuición y opinión de las personas expertas.
  • Contrasta los cuatro tipos principales de análisis de datos que existen en función del valor agregado al negocio y su complejidad.
  • Conoce el proceso de análisis de datos como hilo conductor del curso.

ask: define the problem & understand stakeholder expectations.

  • Conoce los tipos de problemas más frecuentes que se resuelven mediante análisis de datos.
  • Identifica un formato y algunas de las preguntas más útiles que un analista puede hacer, así como errores comunes que se deben de evitar.
  • Define distintos tipos de stakeholders, su rol e importancia e proyectos que implican análisis de datos.

 

prepare
& process.

  • Conoce los pre-requisitos imprescindibles para asegurar la calidad de un análisis de datos.
  • Diferencia tipos, formatos, variables y otros elementos propios de una base de datos.
  • Organiza, transforma y/o limpia datos para asegurar su integridad previo a un análisis de datos.

 

 

 

 

analyze data to answer questions.

  • Aplica fórmulas y comandos para manipular, transformar y analizar datos.
  • Identifica patrones y extrae conclusiones para responder preguntas de negocio.

share data through the art of visualization.

  • Conoce los elementos que integran una buena visualización de datos.
  • Manipula una base de datos a través de tableau para obtener visualizaciones de manera eficiente.

take action
with data.

  • Mejora visualizaciones a partir de incorporar las mejores prácticas.
  • Conoce el rol de "traductor de datos".
  • Ten claridad de los siguientes pasos para continuar formándose como un analista de datos.

meet your mentor.

Aprende en comunidad con sesiones en vivo de la mano de un mentor practitioner en la industria.

Diego Muradás.

Country Manager en Hackmetrix.

Diego es un emprendedor enfocado en la innovación de sistemas, procesos y modelos para ofrecer soluciones que mejoran la calidad de vida. Ha desarrollado algoritmos educativos para niños, microcréditos online para personas sin acceso a créditos tradicionales y seguros diseñados para Millennials y Generación Z. Diego se ha dedicado a liderar equipos multidisciplinarios de alto rendimiento para alcanzar estos objetivos.

Actualmente es Country Manager  en Hackmetrix, y CEO & Founder en Zenda.la.

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